ChatGPT：奇點(diǎn)鏡像

今年開(kāi)春，來(lái)自大洋彼岸的人工智能應(yīng)用ChatGPT“撲扇了一下翅膀”，一場(chǎng)浩浩蕩蕩的AI浪潮席卷全球。

作為一款上線兩個(gè)月用戶數(shù)就破億的AI聊天機(jī)器人，ChatGPT不僅擁有遠(yuǎn)超預(yù)期的語(yǔ)言能力，并且展現(xiàn)出了超高的“情商”，甚至還能進(jìn)行專業(yè)性很強(qiáng)的研報(bào)撰寫、論文編輯、投顧分析。一時(shí)間，全球資本市場(chǎng)對(duì)其聞風(fēng)而動(dòng)，國(guó)內(nèi)外科技大廠相繼跟風(fēng)“蹭熱點(diǎn)”宣稱將推出類似產(chǎn)品，而相關(guān)概念股的股價(jià)近期也狂飆上漲。人們紛紛探尋ChatGPT背后的價(jià)值，尋求這一AI新貴未來(lái)可能將要打開(kāi)的商業(yè)空間。

當(dāng)然，我們很期待看到人工智能的發(fā)展更上一層樓，那些以前存在于科幻電影、動(dòng)畫片中的能和人類無(wú)障礙交流的機(jī)器人或許很快就能成為現(xiàn)實(shí)。然而，熱事件，冷思考。不得不問(wèn)一句，這場(chǎng)科技熱潮是預(yù)示著顛覆性革命，奇點(diǎn)將臨？還是說(shuō)更多反映了人們對(duì)于人工智能技術(shù)的焦慮性期待？而未來(lái)，人工智能的邊界又在哪里呢？（林曦）

ChatGPT的熱度仍在持續(xù)升溫，尤其是該概念在資本市場(chǎng)帶來(lái)的“助漲效應(yīng)”，也吸引越來(lái)越多的上市公司開(kāi)始蹭熱點(diǎn)。

但是，ChatGPT背后的技術(shù)能力并不簡(jiǎn)單，更不是短期內(nèi)想要實(shí)現(xiàn)就能實(shí)現(xiàn)的。因此，有業(yè)內(nèi)專家呼吁，不要讓ChatGPT淪為資本炒作的話題，而是要將目光聚焦于這個(gè)產(chǎn)品及其背后的技術(shù)能力，如何推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

既然要回歸理性，那對(duì)ChatGPT的探討還是應(yīng)該放在技術(shù)及應(yīng)用的范疇，近日，多位AI領(lǐng)域?qū)＜乙簿虲hatGPT及相關(guān)技術(shù)分享了一些思考。

與物理世界存在距離

曠視研究院基礎(chǔ)科研負(fù)責(zé)人張祥雨告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、用戶體驗(yàn)等各方面都可以說(shuō)是里程碑式的AI產(chǎn)品。

張祥雨表示，如果從智能的角度看，AI要能完整模擬人腦，大概需要“感知、決策、執(zhí)行、反饋以及知識(shí)記憶”這幾個(gè)模塊。而ChatGPT的核心技術(shù)是AI語(yǔ)言大模型，其關(guān)鍵是如何讓AI模型具備邏輯推理能力以及如何讓AI學(xué)習(xí)全互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)。目前來(lái)看，ChatGPT基本都做到了，因此在決策和知識(shí)這個(gè)環(huán)節(jié)，有了很大的突破。

但是，張祥雨也指出，ChatGPT基本上沒(méi)有跟物理世界發(fā)生關(guān)系，包括輸入和輸出。這是因?yàn)槿祟愒谖锢硎澜绲纳婺芰突A(chǔ)運(yùn)動(dòng)能力，看似簡(jiǎn)單，其實(shí)都經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的進(jìn)化，底層機(jī)制是更難被破解的。某種意義上來(lái)說(shuō)，是一種更難學(xué)習(xí)的智能。

在其看來(lái)，人工智能會(huì)在未來(lái)幾年更快速地發(fā)展和應(yīng)用，并從兩個(gè)方向改變我們的世界：一是“AI in Digital”，即以 AIGC為代表的技術(shù)浪潮，通過(guò)重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)力，讓數(shù)字世界發(fā)生變革；二是“AI in Physical”，即以特斯拉為代表的企業(yè)，通過(guò)構(gòu)建不同形態(tài)的機(jī)器人載體，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。

“‘AI in Digital’和‘AI in Physical’是兩條不同的技術(shù)路線，相輔相成，對(duì)我們的未來(lái)會(huì)產(chǎn)生根本性的影響。而‘AI in Digital’背后的生成式大模型也為‘AI in Physical’的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇”，張祥雨說(shuō)。

需要工程化能力

對(duì)于ChatGPT，騰訊研究院資深專家、前沿科技研究中心主任王強(qiáng)從“大模型”技術(shù)的角度進(jìn)行了分析。其表示，當(dāng)前的人工智能大多是針對(duì)特定的場(chǎng)景應(yīng)用進(jìn)行訓(xùn)練，生成的模型難以遷移到其他應(yīng)用，屬于“小模型”的范疇。

小模型的遷移過(guò)程不僅需要大量的手工調(diào)參，還需要給機(jī)器喂養(yǎng)海量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，拉低了人工智能的研發(fā)效率，且成本較高。而大模型通常是在無(wú)標(biāo)注的大數(shù)據(jù)集上，采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練。之后，在其他場(chǎng)景的應(yīng)用中，開(kāi)發(fā)者只需要對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，或采用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，就可以滿足新應(yīng)用場(chǎng)景的需要。

這意味著，對(duì)大模型的改進(jìn)可以讓所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的適用場(chǎng)景和研發(fā)效率。這也是為什么大模型近年來(lái)會(huì)成為業(yè)界重點(diǎn)投入的方向。

比如推出ChatGPT的OpenAI，其早在2020年就推出了大型語(yǔ)言生成模型GPT-3（Generative Pre-training Transformer 3），其訓(xùn)練參數(shù)量達(dá)到1750億，在當(dāng)時(shí)，這已是世界之最。而當(dāng)前ChatGPT的版本為GPT3.5，是在GPT3之上的調(diào)優(yōu)，能力進(jìn)一步增強(qiáng)。

然而，要僅比較模型大小，那在GPT3推出后，業(yè)內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出更多比其更大的模型，但為什么這次是ChatGPT成功破圈？王強(qiáng)認(rèn)為，ChatGPT是非常成功的一次從技術(shù)研發(fā)到工程化、再到點(diǎn)燃大眾熱情的經(jīng)典案例。

王強(qiáng)進(jìn)一步分析指出，在技術(shù)創(chuàng)新層面，OpenAI不斷引入新的技術(shù)路線，比如這次引入的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，就很好地提升了模型的效果。除此之外，OpenAI在組織文化、反饋機(jī)制、項(xiàng)目策劃等方面的各項(xiàng)工作，也都共同推動(dòng)了ChatGPT的成功。

比如項(xiàng)目策劃方面，王強(qiáng)認(rèn)為，一個(gè)影響力出圈的技術(shù)，與其項(xiàng)目策劃密不可分。ChatGPT的問(wèn)答和多輪對(duì)話形式，就很好地激發(fā)了大眾的熱情和創(chuàng)造力。

此前，Gartner已連續(xù)兩年把AI工程列為年度戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。在Gartner看來(lái)，AI工程化是AI大規(guī)模發(fā)展的必經(jīng)之路。因?yàn)槿魏涡袠I(yè)或企業(yè)，只要有場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和算力，都可以落地AI應(yīng)用，但落地效率、周期會(huì)遠(yuǎn)超預(yù)期。

這也進(jìn)一步提醒我們，在越來(lái)越多企業(yè)鼓吹自己具備類ChatGPT技術(shù)時(shí)，外界更要冷靜思考，僅有數(shù)據(jù)哪怕也具備一定算法和算力的公司，它真的能夠創(chuàng)造出ChatGPT嗎？

技術(shù)應(yīng)用廣泛

不過(guò)，雖然不是人人都具備創(chuàng)造ChatGPT的能力，但并不影響該技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用性。目前，關(guān)于ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用討論熱度比較高的是搜索引擎，包括谷歌、微軟以及百度等公司，都正在將ChatGPT技術(shù)融入其搜索引擎當(dāng)中。

王強(qiáng)認(rèn)為，短期來(lái)看，ChatGPT不會(huì)替代搜索引擎，但長(zhǎng)期看來(lái)，通過(guò)融合，ChatGPT會(huì)推動(dòng)形成新的搜索引擎。

從回答問(wèn)題的角度，ChatGPT盡管已經(jīng)十分強(qiáng)大，但其仍然無(wú)法替代現(xiàn)有搜索引擎的作用，未來(lái)仍要解決實(shí)時(shí)信息源以及置信度的問(wèn)題。不過(guò)，ChatGPT的出現(xiàn)，確實(shí)給搜索引擎帶來(lái)了新的思路，也有可能會(huì)推動(dòng)出現(xiàn)新的搜索體驗(yàn)。

而除了搜索引擎之外，王強(qiáng)認(rèn)為ChatGPT將會(huì)給更多領(lǐng)域帶來(lái)變革。比如，ChatGPT會(huì)成為未來(lái)人機(jī)交互的一個(gè)新入口，從而改變現(xiàn)有APP的交互方式，以更為自然的對(duì)話方式，讓用戶來(lái)使用軟件和調(diào)用技能。

此外，像是火熱的數(shù)字人，通過(guò)ChatGPT這樣的模型提供對(duì)話能力，能讓數(shù)字人具備有趣的靈魂。同時(shí)，該能力也可以嵌入到機(jī)器人中，讓未來(lái)的機(jī)器人更聰明。

開(kāi)發(fā)者也可以利用ChatGPT這樣的底層平臺(tái)，在大模型基礎(chǔ)上根據(jù)不同行業(yè)和場(chǎng)景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)，從而創(chuàng)造出各類滿足用戶需求的豐富應(yīng)用，從而形成對(duì)話式AI的生態(tài)。

而在教育、醫(yī)療、廣告營(yíng)銷、電子商務(wù)、市場(chǎng)和戰(zhàn)略咨詢、企業(yè)服務(wù)、編寫代碼等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，ChatGPT技術(shù)也能成為更為專業(yè)的人類助手，不僅可以生成內(nèi)容，還可以調(diào)用各種專業(yè)能力，甚至替代部分初級(jí)的專業(yè)工作。

此前，有研究報(bào)告認(rèn)為，得益于模型泛化能力強(qiáng)、長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)的低依賴性以及下游模型使用效率的提升，大模型已具備了“通用智能”的雛形。并且在大模型的助力下，人工智能技術(shù)從五年前的“能聽(tīng)會(huì)看”，已走到今天的“能思考、會(huì)創(chuàng)作”，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)“會(huì)推理、能決策”的重大進(jìn)步。